3500₴
Ольга Пономарева Архитектура для аналитика 2025
3500₴
Характеристики товара:
| Состояние | Новое (сток) |
| Для | взрослых |
| Вид | Курс, Лекции |
| Язык | Русский |
Доставка: по всей Украине, указано в объявлении | Киевская область, Бровары | Наложенного платежа нет | Актуально на: 25 января 2026
Информация о продавце
Регистрация: 23.12.2013
Заходил(а): 28.01.2026 (20:03)
Заходил(а): 28.01.2026 (20:03)
Откуда: Украина, Киевская область, Бровары
Подробное описание: Ольга Пономарева Архитектура для аналитика 2025
Ольга Пономарева Архитектура для аналитика (2025)Углубленные знания проектирования архитектуры с точки зрения аналитика простым языком.
Теория в виде уроков - это видеозапись от 10 мин до 30 мин, в ней все самое важное и без воды. Помимо видеозаписи всегда есть презентация и доп.материалы (статьи, шаблоны документации).
Результат курса: после прохождения курса у вас получится итоговая архитектура и документация к ней с точки зрения аналитика.
Программа
1. Сбор требований к архитектуре
Урок 1. Сбор требований к системе
Зачем собирать требования перед построением архитектуры?
Функциональные требования.
Нефункциональные требования.
Разбор примеров функциональных и нефункциональных требований.
Урок 2. Монолитная и микросервисная архитектура
Определение монолита и микросервисов
Плюсы и минусы
Выбор архитектуры
Урок-Бонус. Оценка нагрузки на систему
Пользовательский трафик
Сетевой трафик и соединения
Хранилища
2. Декомпозиция на микросервисы
Урок 3. Паттерны декомпозиции на микросервисы
Декомпозиция по бизнес-возможностям
Декомпозиция по Domain-driven design
Декомпозиция по UX/UI
Урок 4. Разбор DDD (Domain Driven Design)
Определения в DDD.
Разбор примеров разбиения на домены и поддомены.
3. Выбор БД
Урок 5. Виды баз данных
Реляционные
Ключ-значение
Колоночные
Документные
Графовые
Урок 6. Выбор БД
Алгоритм, как выбирать БД
Выбираем БД: Google диска
Выбираем БД: Twitter
Выбираем БД: WhatsApp
Выбираем БД: Youtube
Урок 7. Связь БД и теоремы CAP
CAP-теорема (теорема Брюера)
CA-система (Consistency + Availability - Partition)
CP-система (Consistency + Partition - Availability)
AP-система (Availability + Partition - Consistency)
4. Высокоуровневый дизайн
Урок 8. Высокоуровневый дизайн
Разбор высокоуровневого дизайна для соц.сети (Instagram)
Разбор высокоуровневого дизайна для интернет-магазина (Яндекс.Маркет)
5. Межсервисное взаимодействие
Урок 9. Межсервисное взаимодействие: синхронное и асинхронное
Синхронное взаимодеиствие
Асинхронное взаимодеиствие
Урок 10. Синхронное взаимодействие: REST API
Как спроектировать REST API аналитику?
Когда использовать/не использовать REST с точки
зрения реализации/архитектуры?
Как связано с архитектурой?
6. Брокер сообщений
Урок 11. Брокер сообщений
Что такое брокер сообщений?Устройство брокера сообщений
Для чего используют брокер?
Пример использования брокера в доставке
Пример использования брокера в Booking
Пример использования брокера в Mailchimp
Кейсы, когда брокер не нужен
Плюсы и минусы брокера
Урок 12. Kafka vs RabbitMQ
Push и Pull based подход
Устройство RabbitMQ
Устройство Kafka
Сравнение RabbitMQ vs Kafka
Применение RabbitMQ vs Kafka
Пример использования RabbitMQ в Runtastic
Пример использования Kafka в Walmart
7. Масштабирование и отзывчивость
Урок 13. REST API и API gateway, RPC и gRPC, WebSocket
API и REST API
Суть API Gateway
Недостатки API Gateway
RPC и gRPC
Как устроен gRPC
Разница gRPC и REST
WS или WebSocket
Применение WebSocket
Урок 14. Балансировщик, Webhook
Балансировщик
Распределение данных
Кэш
Webhook
Урок 15. Простые запросы (AJAX), Длинные запросы (long-polling), Server-Sent Events (SSE)
Балансировщик
Распределение данных
Кэш
Webhook
Урок 16. Репликация, Партиционирование, Шардирование, Индексирование БД
Простые запросы (AJAX)
Распределение данных
Кэш
Webhook
Урок 17. Шаблоны Повествование (сага), Хореография, Оркестрация
Повествование (сага)
Хореография
Оркестрация
8. Итоговые артефакты к архитектуре
Урок 18. Артефакты документации по архитектуре
Артефакты и шаблоны для описания архитектуры
Вы научитесь:
- формировать требования к архитектуре
- выбирать тип БД в зависимости от требований
- разбивать монолит на микросервисы с помощью DDD
- разбираться, когда нужны брокеры сообщений и как их описывать
- понимать, как можно масштабировать систему
- отличать, когда нужен Websocket или Webhook
- понимать, зачем нужен балансирощик или кэш
- рисовать архитектуру
- описывать микросервис в документации
Автор: Ольга Пономарева. Старший системный аналитик в райффайзенбанке
Тариф Только послушать

























