Evgeny Borisov Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже

Подробное описание: Evgeny Borisov Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже

Udemy Evgeny Borisov Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже (2025)

Этот курс посвящён тем аспектам Spring AI, которые становятся особенно важны после базовой интеграции: логирование, отладка, настройка поведения модели и кастомизация компонентов RAG. Мы займёмся debug’ом и troubleshooting’ом уже работающего приложения, научимся заглядывать под капот Spring AI и использовать его расширяемость для более точного контроля над процессом взаимодействия с LLM.

Фокус курса — на контроле, предсказуемости и возможности пошагового улучшения поведения системы.

Для кого курс:
Этот курс предназначен для бэкенд-разработчиков на Java, которые уже знакомы с основами Spring AI и хотят углубиться в настройку поведения этой технологии. Идеален для инженеров, стремящихся разрабатывать продвинутые потоки ИИ с кастомными советниками, цепочками запросов, внедрением метаданных, расширением запросов и переоценкой результатов — создавая более умные и управляемые микросервисы на базе LLM.

Содержание курса:
11 лекций • Общая продолжительность 4 ч 11 мин
Introduction
Troubleshooting - Log & Fix
Настройки модели и рагу из Рага
Debug and Analyze
От пользователя к модели - как работает ChatClientRequest
Настраиваем свой первый Advisor
Пишем логику первого Advisor-a - запускаем, проверяем
Пишем свой RAG Advisor
Системный промпт и ExpensionQuery
Что попадает в модель - исследуем документы в контексте
Как выбрать самые важные чанки - пишем свой Reranker и весь финальный код
Автор:
Евгений Борисов
Spring expert с более чем 20 годами опыта разработки. Java RockStar и известный спикер на множестве технических конференций.