karpov. courses Machine Learning для начинающих. Часть 1- 7 2023

Подробное описание: karpov. courses Machine Learning для начинающих. Часть 1- 7 2023

✅ karpov.courses Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев
✅ Machine Learning для начинающих. Часть 1- 7 (2023)

Ціна 130 грн за частину/ все разом 800 грн (перешлю архівом!)

Для связи со мной вы можете использовать телефон 050 384 33 85 , Viber, Whats APP, Telegram. Нашли дешевле - напишите, пришлите ссылку -обсудим.
Способы оплаты: МОНО, Приват, Pay Pal, Крипта (USDT, TRX, LTC, DASH....)...

🦊 Курс в телеграм - ціна 130 грн. перешлю архивом
🦊 Все можна проходити онлайн - формат БЕРИ та ПРОХОДЬ.
🦊 Доступ через 1 хв після оплати
🦊 Все можна скачати собі на ноутбук архівом.
🦊 Кожен урок підписаний!
🦊 Хаосу нема.
Отримай задоволення від навчання - а не купу втрачених нервів через те, що щось йде не так... не качається, погана якість тощо...
Пропоную саме якість в навчанні, працюючи зі мною ви позбавлені викачання в майл ру, з обривами звязку и прочими негараздами - хочете отримати курс -пишіть в телеграм - мій нік в шапці профіля

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:

В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и создании систем, которые работают лучше и быстрее, чем решения, сделанные простым человеком.

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

УЖЕ РАБОТАЕТЕ В IT
Вы уже работаете в IT, но хотите перейти в новую сферу или расширить свои знания и навыки, чтобы применить их в различных областях машинного обучения.

СТАРТ КАРЬЕРЫ
Хотите изучить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс научит вас необходимой математической базе для работы в ML и даст навыки для старта карьеры.

ПРОГРАММА КУРСА :

1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке мы научимся работать с этим языком, познакомимся с основными библиотеками для ML и узнаем, как грамотно использовать Python при командной работе. Также мы посвятим время изучению инструментов для работы с базами данных, как с помощью классического SQL, так и с помощью Python кода. Полученных знаний будет достаточно для работы не только в области анализа данных, но и в классической разработке на Python.

2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЯ
Классические методы машинного обучения — это основа для большинства современных способов анализа данных, например, для оптимизации банковского ценообразования. Мы изучим основной теоретический инструментарий для успешного построения ML-дизайна в острых проблемах реальной индустрии и отточим новые навыки на практике.

3. ОБЗОР ОСНОВ DEEP LEARNING
Глубинное обучение с использованием нейронных сетей появляется тогда, когда классические модели бессильны: детекция объектов с картинки, генерация осмысленного текста, определение тональности звуковой дорожки и многое другое. В данном курсе мы обзорно посмотрим на решения, которые можно сделать с помощью deep learning, и попробуем в них разобраться.

4. СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
В этом блоке мы изучим основные понятия математической статистики, необходимые для улучшения моделей. Научимся правильно проводить A/B тестирование, чтобы достоверно измерять влияние внедрения ML моделей на продукт и бизнес. Обсудим нюансы при проведении экспериментов и способы оценки метрик при невозможности проведения A/B-теста.

5. СОБЕСЕДОВАНИЯ И КАК ИХ ПРОЙТИ
В последнем блоке курса мы еще раз вспомним основные моменты из всего курса и обсудим, как проходят собеседования на младшего специалиста в машинном обучении, как к ним готовиться и как их проходить. Мы хотим поделиться своим опытом и помочь пройти первый этап в поиске профессии мечты.

Найду вам любые: КУРСЫ, марафоны, ТРЕНИНГИ, книги, АУДИОКНИГИ.
Для связи Вайбер или Телеграмм +38 050 384 3385
**Другие мои объявления: https://www.kidstaff.com.ua/user-anno-1756518**