Курс обучения Методу P-DTR Струков Николай Полный курс 5 модулей

Подробное описание: Курс обучения Методу P-DTR Струков Николай Полный курс 5 модулей

💥 Записи готового материала.
💥 Вы получаете ссылку для скачивания, доступ постоянный
✅ Для заказа можно писать сюда или в Вайбер/телеграмм 👉 +380953357642

Обучение 2020-2021 год Курс видається в закритому телеграм каналі в курсі 5 модулів, кожен модуль 20-25 відео, від 10 до 40 хвилин Метод PDTR за счет мануального мышечного тестирования позволяет определить точную локализацию вовлеченных в патологический процесс рефлекторных дуг: причём помогает определить первичное повреждение и все компенсаторные изменения.

Владея данным методом, вы сможете абсолютно логично и доступно объяснить патологический процесс, происходящий в организме пациента.

В основе принципа метода лежит понимание о комплексности нервной системы, понимание организма как единой целостной структуры, знания о формировании постоянных и временных нейронных связей, о том, как один неправильно работающий рецептор оказывает влияние на всю нервную систему.

Из-за одного неисправного (аберрантного) рецептора происходит сбой в работе всей системы. Через понимание взаимосвязей методом PDTR можно влиять на работу ядер мозга, на нарушения в проводящей системе, на канально-меридиональную систему, на эмоциональные нарушения и на биохимические процессы в организме пациента.

Кому подойдет обучающий курс
мануальным терапевтам
остеопатам
реабилитологам
массажистам
физическим терапевтам
спортивным врачам
кинезиологам
специалистам по ЛФК и АФК

Преподаватель
Струков Николай Николаевич — невролог, мануальный терапевт, кинезиолог. Директор института Функциональной Неврологии им.Хосе Паломара.
Проводит лечение широкого спектра неврологических заболеваний. Занимается диагностикой и лечением заболеваний опорно-двигательной системы, реабилитацией после травм и операций. Специализация в области стоматоневрологии. В лечении использует методику P-DTR (структурные, биохимические, меридианные и эмоциональные способы коррекции), собственные алгоритмы по проблемам зубочелюстной системы, по работе зеркальных нейронов.