AI Аналитик Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 2023

Подробное описание: AI Аналитик Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 2023

AI Аналитик Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 2023
Product University

1) Введение в анализ данных
Типы данных: Качественные и количественные данные
Методы сбора данных в эпоху ИИ
Применение статистических методов в анализе данных
Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, JS-библиотеки, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.
Практика на проектах из реальной жизни:
Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
Исследование динамики продаж продуктов.
2) Excel, Google Таблицы и ИИ-расширения
Основы работы с Excel и Google Sheets.
Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets
Практика на проектах из реальной жизни:
Анализ трендов в социальных сетях.
Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.
3) Бизнес-аналитика с помощью PowerBI и ИИ-инструментов
Введение в PowerBI
Импорт, очистка и ИИ-анализ в PowerBI
Расширенные возможности PowerBI: измерения и интеграция с ИИ-расширениями
Интерактивная визуализация данных в PowerBI
Проекты недели:
Анализ отзывов покупателей о продукте.
Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.
4) Визуализация данных с помощью Tableau и ИИ-инструментов
Введение в Tableau
Подключение источников данных к Tableau
Приборные панели, истории и прогнозы ИИ в Tableau
ИИ-инструменты и расширения для визуализация
Рассказ историй с помощью данных
Проекты недели:
Анализ популярных фильмов на Netflix.
Прогнозирование продаж для сайта электронной коммерции.
5) Анализ данных с помощью Python
Введение в Python для анализа данных
Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
Основы Pandas и манипулирование данными
Очистка данных с помощью Pandas
Основные методы анализа данных с помощью Python
Визуализации с помощью Python и AI Insights
Проекты:
Анализ цен на криптовалюты.
Прогнозирование цен на недвижимость.
6) SQL и базы данных
Использование языка SQL для анализа данных.
Основы языка и операции с таблицами
Использование SQL для статистического анализа.
Визуализация результатов запросов.
Проекты:
Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.
7) JavaScript для визуализации данных
Введение в JavaScript для визуализации данных
Основы D3.js
Создание интерактивных диаграмм с помощью D3.js и AI-инструментов
Другие библиотеки JS: Chart.js, Plotly.js
Реальные проекты:
Визуализация посещаемости сайта и поведения пользователей,
Визуализация популярности контента