800₴
Евгений Борисов - Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
800₴
Характеристики товара:
| Состояние | Новое |
| Для | взрослых |
| Вид | Курс, Лекции |
| Язык | Русский |
Доставка: в любую страну, указано в объявлении | Киев | Наложенного платежа нет | Возврат: не предусмотрен | Актуально на: 05 июля 2026
Информация о продавце
Premium магазин
"Курсы для Развития"
Premium магазин
"Курсы для Развития"
Регистрация: 18.09.2021
Заходил(а): 09.07.2026 (16:00)
Заходил(а): 09.07.2026 (16:00)
Откуда: Украина, Киев
Разделы Premium магазина:
Кондитерка Психология Кулинария Любовь, Отношения, Секс Эзотерика Фото и видео Макияж, Визаж, Татуаж Таргетинг, SMM Дети и родители Иностранные языки Здоровье, спорт, питание Развитие, интеллект
Подробное описание: Евгений Борисов - Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
ЧТОБЫ СДЕЛАТЬ ЗАКАЗ – ОТПРАВЬТЕ СООБЩЕНИЕ в Телеграм / Вайбер +380633727955При покупке двух курсов - третий курс в ПОДАРОК!
Не можете найти курс? Напишите и найдем под заказ
Добавьте объявление в избранное чтобы не потерять
Для Вас всегда новые курсы по самым низким ценам
Смотрите другие объявления
___________________________________________________________________________________________
• Евгений Борисов - Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
___
В этом курсе мы не просто «подключим GPT». Мы создадим полноценное Spring-приложение, которое умеет говорить с языковой моделью на локальной машине, понимать контекст и работать с вашими собственными документами.
Никакой зависимости от облаков, ключей, подписок. Всё работает офлайн и бесплатно — за счёт Ollama и локальных моделей.
Всё, что вы напишете в процессе — не игрушка и не «Hello world». Это заготовка, которую можно адаптировать под реальный продакшн.
Что делаем:
Устанавливаем Ollama и запускаем первую языковую модель у себя на машине
Подключаем LLM к Spring через Spring AI — без магии, с разбором зависимостей и конфигурации
Пишем сервис, который принимает вопросы, общается с моделью и возвращает ответы
Добавляем хранилище истории диалога, чтобы модель могла помнить, о чём вы уже говорили
Разбираемся с RAG: что это, зачем нужно и как работает.
Реализуем сервис, который автоматически находит новые документы, разбивает их на чанки и загружает в RAG при запуске приложения. Всё происходит без ручного триггера — просто кладёшь файл в ресурсах, и система сама его подхватывает и индексирует.
Что получаем:
Понимание, как устроены Spring AI и RAG
Рабочее приложение, которое можно развивать под реальные задачи
Опыт интеграции LLM с вашим сервисом
Базу для следующих шагов
Для кого курс:
Для Java-разработчиков, которые хотят начать использовать AI, но не знают, с чего начать
Для тех, кто пробовал OpenAI API, но хочет уйти от зависимости и костов
Для инженеров, которым важно понимать, что происходит под капотом
Для тех, кто хочет не просто демо, а базу для реальных проектов
Содержание курса:
10 лекций • Общая продолжительность 4 ч 16 мин
Intro - зачем все это надо?
С нуля до первого вызова локальной LLM из Spring AI
Подключаем UI - пишем модели
Подключаем UI - пишем контроллеры и логику
Подключаем UI - пишем интеграцию с LLM
Переходим на стриминг
Начинаем поддерживать историю
Refactoring - переходим на новый API
Готовимся строить RAG
Документы → Чанки → RAG - свой пайплайн и advisor для RAG и весь финальный код
Автор Евгений Борисов: Spring expert с более чем 20 годами опыта разработки. Java RockStar и известный спикер на множестве технических конференций.
️___________________________________________________________________________________________
Гарантии. Ссылка на курс в облачном хранилище после оплаты
Не можете найти курс? Напишите и найдем под заказ













