Google Gemini для маркетологов 2026

Подробное описание: Google Gemini для маркетологов 2026

Современные маркетологи работают в среде, перегруженной инструментами, данными и контентом, но критически нуждающейся в стратегической ясности. Рынки быстро меняются, конкуренты реагируют мгновенно, а поведение клиентов непоследовательно. В этой реальности маркетинг больше не может управляться посредством кампаний, каналов или отдельных тактик. Реальная роль современного маркетолога заключается в понимании того, как работает рынок, почему клиенты принимают решения, где бренд теряет актуальность, и как принимать маркетинговые решения, которые действительно поддерживают бизнес-стратегию.

Этот курс обучает именно этому: стратегическому маркетинговому мышлению, аналитической дисциплине и профессиональному использованию Google Gemini в качестве системы поддержки принятия решений. Вы научитесь анализировать рынки и конкуренцию, выявлять реальную мотивацию клиентов с помощью концепции «Задачи, которые нужно выполнить» и перестраивать позиционирование, когда бренд перестает выполнять свою задачу. Вы увидите, как стратегия трансформируется в логику контента и медиа, и как использовать Gemini для более быстрого, глубокого и структурированного мышления в документах, исследованиях и стратегическом анализе.

Это не курс о «функциях ИИ» или подборках подсказок.
Это курс о том, как мыслят опытные маркетологи, и как ИИ помогает уменьшить информационный шум, прояснить решения и сделать стратегию менее уязвимой .

Используйте Google Gemini в качестве профессионального партнера по поддержке принятия решений и аналитическому мышлению.

Содержание:

1. Введение в курс

Введение
Маркетинг как часть бизнес-стратегии
Ограничения, риски и распространенные ошибки маркетологов
Роль Google Gemini в современном маркетинге
Навигация по интерфейсу
Реальная роль топ-менеджеров сегодня
Стратегическое мышление для лидера: видение вместо хаоса
Систематическое обучение во время прохождения курса

2. Рыночные, целевые и стратегические вопросы

7 ключевых вопросов для эффективной маркетинговой стратегии
Отзывы и предложения по курсу
Анализ рынка и конкурентов: примеры из практики
Задачи, которые необходимо выполнить, и мотивация клиентов
Возрождение бренда: как изменить восприятие бренда
Позиционирование после обновления бренда
Система обмена сообщениями
Логика контента
Логика медиа
Маркетинг как система принятия решений
Задача: Создание стратегических основ с помощью ИИ
Как использовать ИИ-помощника?

3. Возможности Google Gemini в области маркетинга

Практические возможности Google Gemini
Google Gemini - Google Docs
Google Gemini - Gmail
Google Gemini - YouTube
Генерация текста в Gemini
Создание контента с помощью Gemini
Исследование ключевых слов с помощью голоса в Gemini
Получение собственного практического помощника

4. Искусственный интеллект и взаимодействие с ним

Три уровня искусственного интеллекта: ANI, AGI и ASI
Как мыслят языковые модели: токены, контекст, ассоциации и внимание
Параметры, которые вы можете контролировать
Как контролировать Подсказки без кода
Что такое PromptOps и чем он отличается от Prompt Engineering
Типы подсказок: одноразовые, многоразовые, параметризованные и на уровне агента
Как модели ИИ запоминают
Встроенная память в моделях ИИ
Как предприятия и команды фактически используют PromptOps
Prompt Engineering против Vibe Coding

5. Методы запросов для моделей ИИ

Основы
Подсказки с нулевым количеством примеров
Подсказки с малым количеством примеров
Подсказки по принципу цепочки мыслей
Самосогласованность
Подсказки для генерации знаний
Цепочка подсказок
Древо мыслей
Дополненная генерация поиска
Автоматический инженер подсказок
Активная подсказка
Направленная стимульная подсказка
ReAct (Разум + Действие)
Автоматическое рассуждение и использование инструментов
Языковые модели с поддержкой программ
Рефлексия 4:08
Мультимодальный CoT
Графическая подсказка
Мета-подсказка
Эволюция методов подсказки
Викторина по подсказкам ИИ

6. Этика в сфере ИИ и карьерный рост с использованием ИИ

Этика, безопасность и лучшие практики ИИ
Ответственное использование ИИ — авторское право, атрибуция и оригинальность
Предвзятость и справедливость при использовании ИИ
Конфиденциальность и безопасность — ответственное обращение с конфиденциальными данными
Контроль качества — проверка фактов в результатах работы ИИ
Ландшафт регулирования ИИ — влияние GDPR и эволюция политики
Избегание Чрезмерная зависимость — поощряйте человеческий контроль

7. Заключительные рекомендации

После завершения этого курса вы сможете:

Принимайте маркетинговые решения, основываясь на структуре, а не на интуиции.
Уменьшите случайность и непоследовательность в реализации маркетинговых мероприятий.
Чётко объясните, почему та или иная стратегия работает — или не работает.
Определите, где маркетинг теряет эффективность, фокус и ресурсы.
Используйте Google Gemini как партнера для размышлений, а не как способ сократить путь.
В маркетинговых системах следует стремиться к ясности, а не к сложности.

Требования:

Предварительного опыта работы с ИИ не требуется.
Базовые знания в области маркетинга или бизнеса полезны, но не обязательны.
Для понимания логики рекомендуется доступ к Google Gemini, но это не обязательно.
Готовность мыслить структурно и подвергать сомнению предположения.

Для кого этот курс:

Маркетологи, которые хотят выйти за рамки тактики и начать мыслить стратегически.
Специалисты по брендингу, продуктам и развитию бизнеса, работающие на конкурентных рынках.
Основатели и менеджеры, участвующие в принятии маркетинговых решений.
Всем, кто хочет превратить маркетинг в понятную систему принятия решений, а не в набор действий.