Product University Фабрика ИИ-контента с n8n 2025

Подробное описание: Product University Фабрика ИИ-контента с n8n 2025

Для связи со мной вы можете использовать
Viber, Whats APP, Telegram в поиске @SergiyProcreate
+380687534150
Нашли дешевле - напишите, пришлите ссылку -обсудим.
Оплата возможна по всему миру
Подтверждаю наличия курса
Способы оплаты: МОНО, Приват, Pay Pal и другие.

Product University
Фабрика ИИ-контента с n8n (2025)

Вертикальные видео (Reels/TikTok/Shorts), статьи и ProgrammaticSEO, Faceless Youtube-каналы.
Автоматизация генерации контента в n8n.
8 недель практики. 20 шаблонов n8n
Программа курса. 8 мастер-классов = 8 проектов

Программа:

Неделя 1: Основы AI-контента, введение в n8n
Цель недели: Познакомить участников с основами генерации контента с помощью AI, базовыми принципами работы n8n и подготовить рабочее окружение для дальнейшей работы. Участники создадут свои первые простые сценарии автоматизации.
Примеры успешных кейсов использования AI в контент-маркетинге.
Введение в n8n — ваш центр управления автоматизацией. Что такое n8n и почему он является идеальным инструментом для создателей контента. Сравнение n8n с Zapier и Make. Преимущества self-hosting. Основные концепции: ноды, workflow, credentials, triggers, expressions. Обзор интерфейса n8n. Создание первого workflow.
Пошаговое руководство по установке n8n (локально и на сервере). Настройка основных credentials: OpenAI, Google Sheets, Telegram. Работа с переменными окружения и безопасность данных.
Задание недели: "AI-копирайтер". Создать workflow в n8n, который по запросу в Telegram генерирует ИИ-статьи из источников.

Неделя 2: SEO-контент и блогинг на автопилоте
Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать производство SEO-оптимизированного контента для блогов и сайтов. Участники создадут систему, которая генерирует статьи, подбирает ключевые слова и публикует их в WordPress-блог
Современное SEO и роль AI. Как AI меняет подходы к SEO: от исследования ключевых слов до создания контента. Понятия E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) и как AI-контент может им соответствовать.
Обзор инструментов для SEO-анализа и их интеграция с n8n (SEMrush, Ahrefs, Google Search Console). Архитектура фабрики SEO-контента в n8n.
Работа с Google SERP API для анализа конкурентов. Создание контент-брифов с помощью AI. Мульти-агентный подход: один AI-агент для структуры, второй для написания, третий для редактуры.
Работа с WordPress через n8n. Автоматическое добавление заголовков, мета-тегов, изображений и внутренних ссылок. Настройка кросс-постинга в социальные сети для анонсирования новых статей.

Задание 1: "Анализатор конкурентов". Создать workflow, который по ключевому слову собирает топ-10 статей из Google, анализирует их структуру, тональность и ключевые слова.
Задание 2: "Генератор статей". На основе данных из Задания 1 создать workflow, который генерирует уникальную статью с заданной структурой, объемом и ключевыми словами.

Неделя 3: Вертикальные видео (Shorts/TikTok/Reels)
Цель недели: Освоить автоматизацию производства коротких вертикальных видео для TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, а также создание "безликих" YouTube-каналов, где контент генерируется полностью автоматически.
Феномен коротких видео и алгоритмы платформ. Как следить за конкурентами и трендами и копировать их. Анализ алгоритмов TikTok, Reels и Shorts.
Сборка видео-пайплайна в n8n.
Обзор AI-инструментов для генерации видео: Veo3, Sora, Seedance, Wavespeed, Fal AI, RunwayML.
Работа с аудио: генерация голоса (ElevenLabs), фоновой музыки (Suno) и звуковых эффектов.
Склейка видео-фрагментов, добавление субтитров и вотермарок с помощью ffmpeg и Fal AI.
Автоматический сбор статистики (просмотры, лайки, комментарии) в Google Sheets

Задание: "Трендвотчинг и генератор идей вирусных роликов на основе конкурентов". Создать workflow, который парсит популярные видео в заданной нише (например, через Apify), извлекает из них идеи и генерирует новые, уникальные сценарии для коротких видео.