Защита систем GenAI с помощью лучших практик Udemy Taimur Idjal

Подробное описание: Защита систем GenAI с помощью лучших практик Udemy Taimur Idjal

Защита систем GenAI с помощью лучших практик [Udemy] Taimur Idjal

Узнайте, как обеспечить безопасность приложений GenAI с помощью лучших практических схем и тематических исследований.
Последнее обновление 01.2025
Уровень: Эксперт

Чему вы научитесь
Генеративная безопасность ИИ
Фреймворки безопасности GenAI
Фреймворк MITRE ATLAS
Матрица области безопасности AWS Generative AI
Google САИФ
Топ-10 OWASP для LLM

Материалы курса
6 разделов • 20 лекций • Общая продолжительность 2 ч 42 мин
Введение
Варианты использования генеративного ИИ
Генеративная безопасность ИИ
Генеративные фреймворки безопасности ИИ
Генераторные инструменты безопасности ИИ
Путь вперед
Требования
Базовые знания GenAI
Базовые знания в области кибербезопасности
Желание учиться!

Описание
Генеративный ИИ производит революцию в отраслях благодаря своей способности имитировать креативность и трансформировать генерацию контента. Поскольку такие мощные инструменты, как ChatGPT и Bard, становятся неотъемлемой частью различных приложений, защита этих систем никогда не была столь важной. Курс «Защита систем GenAI с использованием передовых практик» предоставляет всеобъемлющее руководство по пониманию, оценке и внедрению надежных мер безопасности для систем генеративного ИИ.

В этом курсе рассматриваются ключевые фреймворки и методологии, включая Google SAIF и AWS Generative AI Scoping Matrix, позволяющие эффективно защищать приложения GenAI.

Чему вы научитесь
Основные принципы и передовой опыт обеспечения безопасности систем GenAI.
Анализ распространенных ошибок в обеспечении безопасности генеративного ИИ и стратегии их избежания.
Глубокое погружение в фреймворки безопасности, такие как Google SAIF и AWS Generative AI Scoping Matrix.
Реализация мер безопасности, адаптированных для приложений GenAI.
План курса
Что такое генеративный ИИ и почему безопасность важна?
Понимание рисков, таких как уязвимости моделей и этические проблемы.
Реальные примеры рисков, влияющих на отрасли.
Обзор матрицы областей применения Google SAIF и AWS Generative AI.
Внедрение мер безопасности в соответствии с рекомендациями поставщиков облачных услуг.
Проблемы обеспечения безопасности приложений генеративного ИИ.
Практические стратегии преодоления распространенных проблем.
Кому следует пройти этот курс
Этот курс предназначен для профессионалов, стремящихся обеспечить безопасность систем генеративного ИИ, в том числе:
Инженеры ИИ
Специалисты по кибербезопасности
Архитекторы облаков
ИТ и менеджеры по рискам
Энтузиасты, стремящиеся исследовать пересечение ИИ и кибербезопасности