300₴
Александр Перевалов Внедряем AI Ассистентов в разработку Stepik 2025
300₴
Характеристики товара:
| Состояние | Новое |
| Для | взрослых |
| Вид | Курс, Лекции |
| Язык | Русский |
Доставка: в любую страну, указано в объявлении | Актуально на: 24 октября 2025
Информация о продавце
Premium магазин
"Премиум курсы "
Premium магазин
"Премиум курсы "
Регистрация: 02.03.2023
Заходил(а): 27.10.2025 (20:21)
Заходил(а): 27.10.2025 (20:21)
Откуда: Впишите регион, населенный пункт
Разделы Premium магазина:
Бизнес, маркетинг и менеджмент Авторские Курсы Здоровье и спорт Психология SEO и SMM и продвижение Психология Кулинария Эзотерика и оккультизм Графика, дизайн Администрирование и программир Изображения, фотографии, видео Кулинария Форекс, трейдинг и инвестиции Сделай сам Электронные книги Ремонт и строительство Дети и родители Имидж и стиль Пикап, искусство соблазнения Изучение иностранных языков Арбитраж Трафика Развитие и познание себя Музыка Сад и огород Книги "Здоровье" Покер, буки, казино Авто-Мото Школа и репетиторство Нейросети
Подробное описание: Александр Перевалов Внедряем AI Ассистентов в разработку Stepik 2025
Для заказа пишите на Viber/Telegram+380969009529
Чему вы научитесь:
Какие бывают Al DevTools и где они применяются
Как создавать и использовать Al-ассистентов для написания кода
Как настроить автоматический Code Review с помощью Al
Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM MOps/LLM deployment): Ollama и ѵLLM
Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 der и Deepseek Coder v2
Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ
Этот курс направлен на:
Разработчиков всех уровней
Team Lead´ов и Tech Lead´ов
Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов
По окончании курса вы сможете:
Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev
Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только
Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды
Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM
Настраивать AI-ассистентов под свои задачи
Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI
Применять полученные знания для повышения продуктивности команды
Программа:
Вводная глава
О чём этот курс и для кого он?
Структура курса
Что вы будете уметь по окончании курса
Инструменты разработчика Landscape AI
Создаём своего Al Code Ассистента в IDE используя Continue.dev
Al Code Ассистент | Способ 1: Деплоим LLM используя Ollama
Al Code Ассистент | Способ 2: Деплоим LLM на сервере через VLLM
Продвинутая настройка Al Code Ассистента | Continue.dev
Сценарии использования Al ассистента в IDE
Model Context Protocol (MСР) в деталях
Создаём Al Ассистента для Code Review на Github и Gitlab
Настраиваем Al Code Review на Github
Настраиваем Al Code Review на Gitlab
Примеры использования Al Code Review
Внедряем AI DevTools в компании. Итоги.
Этические аспекты и барьеры внедрения ИИ
Стратегия внедрения Al DevTools в компании
Обеспечение конфиденциальности кода
Итоговый урок













