850₴
Яндекс. Практикум Математика для анализа данных Аналитика, Data Science
850₴
Характеристики товара:
| Состояние | Новое |
| Для | взрослых |
| Вид | Курс, Лекции |
Доставка: в любую страну, указано в объявлении | Актуально на: 24 октября 2025
Информация о продавце
Premium магазин
"Премиум курсы "
Premium магазин
"Премиум курсы "
Регистрация: 02.03.2023
Заходил(а): 27.10.2025 (09:27)
Заходил(а): 27.10.2025 (09:27)
Откуда: Впишите регион, населенный пункт
Разделы Premium магазина:
Администрирование и программир Бизнес, маркетинг и менеджмент Авторские Курсы Здоровье и спорт Психология SEO и SMM и продвижение Психология Кулинария Эзотерика и оккультизм Графика, дизайн Изображения, фотографии, видео Кулинария Форекс, трейдинг и инвестиции Сделай сам Электронные книги Ремонт и строительство Дети и родители Имидж и стиль Пикап, искусство соблазнения Изучение иностранных языков Арбитраж Трафика Развитие и познание себя Музыка Сад и огород Книги "Здоровье" Покер, буки, казино Авто-Мото Школа и репетиторство Нейросети
Подробное описание: Яндекс. Практикум Математика для анализа данных Аналитика, Data Science
Для заказа пишите на Viber/Telegram+380969009529
+380981534024
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ.
Освойте один или несколько из этих разделов математики на нашем курсе.
Для кого этот курс:
1. Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science
2. Для выпускников и студентов курсов, посвящённых анализу данных
3. Для тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании
Что вы получите в Практикуме:
1. Математика человеческим языком
Идём от простого к сложному. Подробно разбираем каждое понятие. Даём много примеров и иллюстраций.
2. Более 1000 практических задач
Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто читаете теорию, вы сразу закрепляете навык.
3. Навыки для работы и собеседований
Сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science. Учим только тому, что пригодится в работе.
Содержание:
Модуль 1 - Теория вероятностей и статистика
Дискретный и непрерывный случай
Работа с несколькими непрерывными случайными величинами
Статистические тесты
Максимизация правдоподобия
Модуль 2 - Линейная алгебра
Векторы
Нормы
Матрицы и их трансформации
Обратная матрица и определитель
Модуль 3 - Математический анализ
Функции и их графики
Экспонента, логарифм, обратные функции, производные
Предел, геометрическая прогрессия и интеграл
Функция от нескольких переменных
Модуль 4 - Продвинутая линейная алгебра
Регрессия
Собственные числа
PCA, SVD













